传统 SEO 蜘蛛列坏链与缺标题；较新的开源工具还会问：页面对生成式系统是否「看起来可答」。本文记录公开项目 spronta/crawlie（技术 SEO + GEO 爬虫）的设计事实。仓库源码按 LICENSE 为 MIT（GitHub SPDX 因自定义前言显示 NOASSERTION）。Mika 只做事实归因，不转载其文档。
三种分数镜头，而不是一团模糊
公开材料写明每次抓取分别返回三个分数：Health（技术 SEO）、GEO（面向 AI 搜索的就绪度）、Accessibility（偏 WCAG 的检查）。把镜头分开本身就是设计课。漂亮的 FAQ 块遮不住 404 模板；完美的状态码画像也遮不住无标签表单或空心可答内容。
对 Mika 审计，这正好对应「SEO 健康 vs 增长」「GEO 健康 vs 增长」：先修发现与完整性，再提升清晰与证据，同时无障碍缺陷保持可见，而不是被平均掉。
观察到的技术 SEO 检查
描述中的技术规则覆盖常见抓取卫生：坏链、4xx/5xx、重定向与链路、标题与 meta（缺失/重复/长度）、H1、canonical、noindex/nofollow/X-Robots-Tag、robots.txt 拦截、图片缺 alt、薄弱与重复内容、孤立页与深页。也有性能与安全主题——慢响应、过大页面、缺压缩、HTTPS、混合内容、HSTS。
国际化与社交表面同样在清单里：viewport、lang、hreflang、Open Graph、Twitter cards，以及对常见类型的结构化数据解析与富结果字段期望检查。可选无头渲染会审计 JS 之后的 DOM，便于对比客户端渲染应用与无 JS 抓取所见。
观察到的 GEO / 可答性检查
公开点名的 GEO 向信号包括结构化数据、语义 HTML、答案就绪度、作者/E-E-A-T 线索、注明日期的内容、问题式标题、可抽取块——汇总为每页 GEO 分。对审计者，重点不是追分，而是问：优先 URL 是否给出清楚答案、谁背书、何时更新、机器能否在不臆造上下文的情况下抽出紧凑块。
这与 Mika 拒绝承诺引用一致：就绪度关乎可读性与证据姿态，不是 ChatGPT、Perplexity 或 AI Overviews 会引用你的保单。
无障碍与代理表面
描述中的无障碍检查包括：链接/按钮无可访问名称、表单控件无标签、iframe 缺标题、禁止缩放的 viewport、正 tabindex、跳级标题等。把它们与 SEO/GEO 并列，避免「对搜索已就绪」变成「对人不可用」。
同一项目还暴露 CLI 与 MCP，便于代理跑抓取并请求解释。架构上，共享核心喂给 CLI、桌面与协议表面，提示一条有用规则：一个受审计引擎、多种交付通道——结果一致，少争论谁的导出才「真」。
可解释发现胜过不透明分数
公开材料反复强调：每条发现链到白话指引——为何重要、如何修、忽视会怎样。审计应对任何内部记分卡提出同样要求。仪表盘若解释不了规则，就不配当 sprint 优先级驱动器。
对网站审计的含义
- 在同一 URL 列表上分列 Health、可答性、无障碍。
- 先修模板级缺陷（共享页眉页脚、robots、软失败），再逐页改文案。
- 若有 JS 渲染，对关键商业 URL 做两种模式抽样。
- 升级给干系人的每条严重度，附上「为什么 / 怎么修 / 忽视会怎样」。
这些习惯借用爬虫的结构，却不依赖任一厂商二进制。解释、业务优先级与审计能声称什么的诚实边界，仍由 Mika 负责。