如何审计 AI 搜索可见性

定义

AI 搜索可见性审计，检查站点能否被发现，以及关键页面是否足够清晰以支撑答案与引用。它是对“可访问 + 可回答”的诊断，不是对某个助手或概览里位置的预测。

短答

检查 robots 与抓取访问，盘点重要实体，测试买家问题是否有带证据的页内直接答案，并按 URL 记录缺口。把答案产品今天展示的内容只当作快照。快照会变；耐久修复在你自己的页面上。

审计步骤

1. 访问——确认重要路径对通用爬虫开放；若政策允许，也对 OAI-SearchBot 等发现类爬虫开放。可访问是必要非充分条件。
2. 实体图——列出应在品类答案中出现的公司与产品实体。
3. 问题覆盖——对每个优先产品，把问题标为已答、半答或缺失。
4. 证据巡检——标出没有邻近支撑的主张。
5. 语言对等——比较已发布语言版本的事实。
6. 快照（可选）——按日期记录若干答案面在品牌与品类问题上的展示，并标注为示意。

把发现写成蓝图：抓取修复、内容编辑、新答案页或补证据。不要把单次聊天记录变成假装稳定排名的 KPI。

记录每次快照的日期与测试问题原文。答案面会变。上个月的发现是优先级提示，不是永久分数。审计留下的耐久产物是页面编辑清单，而不是某次助手会话的截图。

发现示例

发现 A：产品规格 PDF 被脚本挡住——规格存在但难引用。发现 B：竞品出现在“食品级垫片兼容性”相关问题中，因为你页从未用文字写弹性体选项。发现 C：中英文工厂地点不一致——实体冲突。每条发现对应具体编辑，而不是承诺引用次数。

有用的报告以负责人和顺序收尾：本迭代解封 PDF，下一步重写垫片答案，然后在上线新战役站点前对齐语言事实。

四条分轨

技术访问与索引问题用 SEO Health；意图与缺口用 SEO Growth；实体、答案、证据与一致性用 GEO Health；未覆盖的答案机会用 GEO Growth。

把一切揉成一个分数的 AI 可见性审计，会掩盖你该解封 PDF、重写定义，还是补一篇对比页。Mika 故意保持分轨。