「有来源写作」容易喊口号，难在落地成流程。本 Research Note 观察一份公开 GEO 手册如何把这种纪律落成文件、章节与校验钩子。仓库为 ferinazumaDEV/generative-engine-optimization-handbook，许可证为 CC BY-SA 4.0。下文中受该作品启发的表述以相同许可证分享；mikaovo.ai 整站并不因此改成 CC BY-SA。
公开树里看到什么
手册把 GEO 当作面向回答引擎的参考主题：如何组织与发布，以便系统理解并引用内容。公开可见结构包括 docs/ 下编号 Markdown 章节、分级主张表、「有出处或标注待核验」的贡献规则、CITATION.cff、关于作品的 JSON-LD、llms.txt 地图、带变更日志的版本，以及检查主张与链接的 CI。
比单条技巧更重要的是组合：把信任做成发布系统——主张有成熟度语言、链接被测试、版本可归档，机器拿到指向人类章节的目录，而不是营销文案堆。
用分级主张替代含糊的确定性
受手册启发：每条实质性主张应附来源，或明确标为待核验；优先一手来源，二手行业来源需标注。单独的主张文档承载词汇与分级表，供其余章节依赖。
对 B2B 产品站，可迁移的不是「为了 SEO 多加脚注」，而是停止把已核实规格、乐观预测与道听途说写在同一段却不加标签。审计时可问：哪些句子是证据，哪些是观点，哪些仍未核对？
一次只回答一件事的章节架构
公开章节从基础与引擎，进入内容、技术表面、权威、测量、研究案例、伦理与词汇表。受此顺序启发：先定义与机制，再写作模式，再抓取/渲染/结构化数据，再信任信号，再测量——然后才是伦理与术语清理。
单章仍可很长；设计收益在于导航诚实。读者（以及跟随 llms.txt 的代理）能从正确高度进入，而不是滚动一篇不分节的长文。Mika 知识中心「一篇文章一个问题」的偏好出于同一理由。
人类正文旁的机器可读指引
手册提供 llms.txt 作为身份、入门链接、核心章节与元文件的策展地图，并暴露结构化 about 元数据与引用文件，让「Cite this repository」一类流程有耐久锚点。CI 链接检查与主张成熟度门槛，把文档质量拉近软件质量。
对审计站的启发：若发布研究笔记，给爬虫与代理一份小而诚实的索引——规范 URL、语言备用、每页用途——同时不要假装文本文件能替代 robots，或保证进入任何回答产品。
Mika 借鉴什么（以及拒绝什么）
我们借鉴的是纪律：可见来源、标注日期的复核、不做引用保证、区分已核实与待核验语言。我们拒绝手册精神上同样反对的反模式——炒作、无来源的平台断言、把 GEO 当成秘密排名杠杆。
我们不会把手册抓成大量薄弱镜像。一篇讲结构的 Mika 笔记足以传授模式；需要完整参考的读者应前往原仓库并遵守其许可证。
本文许可证说明
本页署名 Fernando Aporta Franco（ferinazumaDEV） 及 Generative Engine Optimization Handbook。该作品在 CC BY-SA 4.0 下允许商业使用与改编，但必须署名；衍生作品须继续采用 CC BY-SA 4.0。本文中受该手册启发的表述以 CC BY-SA 4.0 分享。Mika 站点其他材料不因本笔记改成 CC BY-SA。